Le terrain, la technologie et la data science réunis autour d’un même objectif.
Habrium développe des technologies destinées à mieux comprendre les habitudes de vie et à repérer leurs changements, tout en préservant l’autonomie et la vie privée des personnes.
Le projet s’appuie à la fois sur une expérience concrète du maintien à domicile, sur les objets connectés et sur l’intelligence artificielle appliquée aux données comportementales.
Une approche à la croisée de plusieurs métiers.
Une solution de maintien à domicile ne peut pas être conçue uniquement comme un produit électronique ou comme un algorithme.
Elle doit réunir plusieurs compétences : comprendre les usages réels dans le logement, collecter des données fiables, construire des modèles adaptés, développer des interfaces compréhensibles et protéger les informations personnelles.
Comprendre le domicile
Installation, contraintes du logement, habitudes des personnes, maintenance et relation avec les structures d’accompagnement.
Construire des capteurs fiables
Objets connectés, communications, supervision technique et collecte de données constituent la première couche de la solution.
Donner du sens aux données
La data science permet de transformer des événements simples en représentations des habitudes, puis de repérer les changements susceptibles de mériter une attention.
Habrium ne part pas d’une feuille blanche.
Le projet est né de plusieurs années de travail autour du maintien à domicile, des capteurs connectés et de l’analyse des habitudes de vie.
Des expérimentations menées dans des logements réels ont permis de confronter la technologie aux contraintes quotidiennes : installation, qualité des communications, batteries, données manquantes, évolution des habitudes et gestion des alertes.
Observer ce qui fonctionne réellement.
Les premières expérimentations ont permis de tester différents capteurs, différents scénarios et plusieurs méthodes de détection d’événements.
Comprendre les limites des approches simples.
Les seuils fixes et les événements isolés ne suffisent pas toujours. Les habitudes, le contexte et la qualité des données doivent être pris en compte.
Construire une nouvelle génération de solution.
Habrium reprend ces enseignements pour développer une architecture davantage centrée sur l’analyse comportementale, la contextualisation et l’explicabilité.
Des compétences complémentaires.
Habrium réunit des compétences techniques et terrain autour d’une même vision : utiliser la technologie lorsque celle-ci apporte une information réellement utile, sans augmenter inutilement la surveillance du domicile.
Benjamin Faustini
Cofondateur
Data scientist, Benjamin travaille sur l’analyse des données issues des capteurs, la compréhension des habitudes de vie et la détection de changements significatifs dans les comportements observés.
Son travail porte notamment sur la construction des modèles, la contextualisation des événements, la qualité des données et l’explicabilité des alertes.
Cofondateur
Expérience terrain et développement du projet
Son expérience porte sur le développement de solutions connectées, leur déploiement dans des logements réels, la relation avec les partenaires et l’identification des contraintes opérationnelles du maintien à domicile.
Cette connaissance du terrain permet de confronter en permanence les choix techniques aux besoins réels des utilisateurs et des structures d’accompagnement.
Du capteur jusqu’à l’alerte.
La valeur de Habrium vient de la capacité à relier plusieurs niveaux technologiques plutôt que de traiter chaque élément indépendamment.
Objets connectés
Choix des capteurs, communications, autonomie énergétique, installation et supervision des équipements.
Data engineering
Collecte, structuration, historisation et contrôle de qualité des données issues du logement.
Data science
Analyse statistique, modélisation des habitudes, recherche de régularités et identification des changements significatifs.
Intelligence artificielle
Modèles comportementaux, contextualisation, détection d’anomalies et systèmes d’aide à l’interprétation.
Développement logiciel
Interfaces, outils de supervision, API et intégrations avec des solutions partenaires.
RGPD & éthique
Minimisation des données, séparation des informations, contrôle des accès et recherche d’une IA explicable.
Partir du problème, pas de la technologie.
Ajouter davantage de capteurs ou davantage d’intelligence artificielle n’améliore pas automatiquement une solution.
Chaque évolution doit répondre à un besoin identifiable, produire une information utile et rester compatible avec les contraintes du domicile.
Observer le besoin
Comprendre une situation réelle, les acteurs concernés et les limites des solutions existantes.
Construire et tester
Développer une réponse simple, la tester et mesurer ses limites avant de complexifier le système.
Améliorer avec les données
Utiliser les retours terrain et les données observées pour améliorer progressivement la fiabilité de l’analyse.
Une technologie présente quand elle est utile, discrète le reste du temps.
Habrium ne cherche pas à surveiller davantage les personnes.
Notre objectif est de construire des outils capables de détecter suffisamment tôt les changements importants pour permettre à l’humain d’intervenir au bon moment.